2023年，董事会及管理层团结一致，带领全司聚力主业，坚持稳中求进、积极开拓、持续创新，全力推动公司高质量发展。

　　在保持对传统智能电力设备业务的深耕细作的同时，公司积极拓宽业务领域，大力发展智能巡检、信息技术和储能等业务，实现了多项业务的共同发展。然而，由于公司连续两次在国家电网智能电力设备集中采购的中标结果未达到预期，公司的营业收入受到冲击，同时，由于公司持续加大研发投入、可转债利息费用增加，以及公司在租赁新办公场并进行装修改造过程中需继续使用原办公场所并支付租金至2023年 10月份，进而导致租赁费用支出增加等原因，公司本年度整体费用率有所增加，进一步影响了公司的净利润水平。

　　2023年，公司实现营业收入 56,179.04万元，较上年下降9.75%；实现归母公司所有者的净利润 3,763.87万元，较上年下降52.51%；实现归属于母公司所有者的扣除非经常性损益的净利润 3,699.76万元，较上年下降47.67%。

　　2023年，公司在国网2022年第二批及2023年第一批集中招标中，中标结果不及预期，来自国网的智能电力设备收入相比上年同期大幅下降。报告期内，智能电力产品收入 30,919.96万元，较去年同期下降27.88%。

　　两次中标不及预期的原因，系公司近年来主动寻求与同行业可比公司的差异化发展路径，将业务发展重心向智能电力技术服务领域倾斜，导致公司对智能电力产品业务的投入受到影响。

　　针对两次中标不及预期的状况，公司通过走访客户、分析与同行业公司差距等方式将存在的问题进行总结，提出解决方案并逐一落实，同时在制度及流程层面进行了管理办法的改进。公司在随后的国网2023年第二批集中招标中合计中标约 2.01亿元，扭转了不利局面，对后续业绩的稳步提升带来积极影响。截至2023年底，公司在手订单约 6.1亿元（因采用净额法核算，此项未含储能业务订单），较上年同期增长42.86%，为公司未来的稳定经营提供了有力支撑。此外，智能电力技术服务营收快速增长和储能业务的开拓，也将为公司带来新的增长空间。

　　近年来电网公司在电力巡检领域持续给予政策和投资方面的投入。公司在多年技术积累的基础上，通过加大产业链协同、管理提升等多重举措，公司进一步优化完善了智能巡检相关产品及解决方案，巩固提高了市场竞争力。在报告期内，智能巡检业务实现了 11,306.12万元的收入，较去年同期增长了 36.02%，展现了公司在智能巡检领域的行业地位和发展潜力。

　　在多年地理信息系统开发、激光扫描数据处理分析、三维点云建模、全电压等级通道数据库的组合应用的基础上，公司开发了煜邦极目电网数字孪生平台，在南网数研院、国网空间技术公司、国网冀北及安徽、山东等国网省级电力公司得到了成功应用，典型项目包括数字电网空间信息平台、淮南变电站数字孪生平台、柔直换流站智能全景系统、大屯光伏巡检等。

　　在激光扫描数据处理分析软件的基础上，近年来陆续开发了无人机航线规划、无人机自主巡检 APP、无人机巡检管控系统，同时不断适配新的行业机型，已实现飞行任务下发、任务自动流转、飞机自动巡检、实时视频监控、成果自动回传、空域自动告警等全部业务流程的线上闭环，先后在安徽、冀北、黑龙江等地进行规模化应用。

　　在无人机巡检方面，人工智能技术能够提升无人机自主避障、自主对焦、自主沿线等方面的能力，提高巡检质量与效率，其中：在无人机辅助飞行和拍摄方面，实现无人机拍摄目标的自动识别、自动对焦，有效解决由于配网航线不准确、RTK信号干扰、拍摄光线环境干扰等因素造成的无人机拍摄目标位置不准确、目标不清晰等现象，提升了巡检质量；在障碍物识别方面，以无人机机载计算机为开发底座，集成避障专用雷达，对雷达与视觉融合避障算法的研究和应用，大幅提升了障碍物的识别能力；在自主避障方面，采用优化的绕障算法，进行动态最优绕障路径规划，有效减少无人机安全隐患，提升用户巡检效率。针对配网线路环境复杂多变的特点，结合机载激光雷达和视觉智能算法，研发了沿线飞行装置，无人机通过搭载该装置，可实时扫描到线路走向，使无人机能够在导线上方沿线飞行，无需规划航线即可实现通道巡检，遇到障碍物也可及时越过，减少了用户工作量，提升了巡检效率。综上，通过人工智能技术的应用，解决了一系列无人机实用化、工程化难题，进一步提升了公司在智能巡检领域的技术水平和市场竞争力，有效支撑了冀北、内蒙、安徽、广东、陕西等地无人机库的部署和应用。

　　在数字孪生应用方面，通过高分辨率影像从低分辨率背景的对应区域取色实现影像自动匀光匀色和融合计算，解决三维场景中不同时相、不同分辨率影像间色差的问题，高效支撑三维场景构建的自动化。在基于生成式 AI的遥感影像超分辨率算法方面，解决了在三维场景中底图模糊问题。原本在米级影像中模糊的道路与建筑边缘通过超分辨率放大得到优化，大幅提升了三维系统整体的系统可视化效果，提升了产品竞争力。

　　在视频测距方面，结合点云数据的三维空间信息与摄像头视频二维图像信息，采用深度学习点云与视频融合、目标检测技术，成功实现对输电通道内部侵入物体的准确定位与测距。基于深度学习模型，结合相机内参可实现二维图像与三维世界的映射关系，实现图像的 AI智能测距，增强外破场景的有效告警率，大幅降低误报率，减少人工复核工作量，并有效拓展了视频在线监测装置的应用场景，产品和技术在北京供电局取得了成功的应用。

　　公司智能巡检业务涉及电网领域的输电、变电、配电等专业，同时在水电、光伏等领域也有所拓展，典型应用如下：

　　长源恩施老渡口电站无人机智能巡检项目，依托公司的无人机智能巡检产品，进行定制化研发，对电站厂区、库区及输电线路施进行三维建模，并进行 24小时自主化巡检，极大的提高了电站的巡检效率，同时通过人工智能算法识别和分析设备运行状态和潜在故障、识别坝区水面漂浮物、坝体裂隙及山体滑坡，提高电力设施的运行效率、安全性和可靠性。

　　江苏大屯光伏无人机巡检项目，解决光伏人工巡检的人力成本高、巡检效率低、缺乏实时监测、安全风险高以及数据处理和管理困难等问题。

　　公司作为电网公司核心供应商深度参与了国、南网数字电网的建设工作。随着电网公司数字化建设的不断推进，客户业务需求逐步增加，该业务的收入也逐年增长。报告期内，信息技术服务业务收入为 9,910.98万元，较去年同期增长83.99%。主要系随数字南网建设的推进及公司在服务领域的资源投入增加，来自南网的信息技术服务大幅增加，全面参与了南网六大企业级信息系统的开发与实施，公司提供的信息技术服务在已涉及的电网调度、运检、营销、财务等领域基础上又拓展了发展策划、交易结算等领域。

　　公司的信息技术服务主要是根据客户需求，通过深度挖掘与分析企业数据，为客户提供专业化的软件开发与实施、运行维护和系统集成服务。软件开发与实施服务主要为电力企业提供专业化的软件开发服务，主要覆盖电网的运行监测、数据分析、可视化管理、决策支持等应用领域。

　　运行维护服务主要包括采集运维、系统运维、数据监测等服务。公司在现有的服务基础上，从电网多种应用层业务场景，向数据中台方向发展，紧抓新型电力系统和数字电网建设的机遇，积极拓展工业互联网产品和技术。

　　公司设立至今承担了国家电网、华北电网在电力数据应用和系统开发方面的多个科研项目，凭借深厚的技术积淀与丰富的行业服务经验，公司可根据电网客户的需求提供定制化软件开发和运维技术服务。随着市场拓展和技术深化，公司提供的信息技术服务已涉及电网调度、运检、营销、财务等多个领域。近年来，两网公司加快推进数字电网的建设，促进数字技术与电网业务深度融合，以服务新型电力系统建设推动能源转型。国网公司提出的数智化坚强电网作为新型电网的重要形态，是推进新型电力系统、新型能源体系建设的核心环节和主要抓手。南方电网也在数字化建设上持续发力。公司将持续加大人力投入，强化技术创新，深耕数智赋能赋效、电力算力融合等核心领域，保持信息技术服务业务实现了稳定增长。

　　为进一步推动公司整体发展战略，拓展公司在储能领域的战略布局，延伸公司产业链，增强公司的核心竞争力，公司投资设立控股子公司——煜邦智源，探索开拓储能业务的发展。随着新型电力系统的快速发展，“源、网、荷、储、智”构成了未来新型电力系统建设的核心。随着风、光等新能源占比的快速提升，储能在克服新能源发电不稳定问题，提高能源利用率等方面发挥重要作用。储能作为能源结构转型的关键和推手，为双碳目标的实现以及电网安全稳定运行都提供了新的途径，且与公司主营业务及技术具有较高的协同性。公司高度认可储能的市场价值，利用自身深耕电力行业近三十年的品牌优势及行业积累和与电网多年合作建立的客户关系，以及在智能电力产品与服务领域的产业化实践经验，引进了在储能行业具备专业技术能力和行业视野的核心团队，加快推动公司在储能业务领域的布局，增强上市公司的核心竞争力。报告期内，煜邦智源已签订多单合同，积累了公司业绩，已累计系统集成 207MWh，变流器产品 80MW。在西藏墨竹工卡、那曲索县、昌都察雅三个构网型储能变流升压一体机项目签约为公司在关键的构网型储能市场里抢占先机奠定了基础。煜邦智源在初期生产建设和产品化方面成效显著，在时间紧、任务重的情况下，储能技术团队凭借在技术和行业领域的经验积累，严控成本、抢抓进度，高效推进生产能力及配套信息化系统的建设。储能电池模组及 PACK自动化产线个月，目前已具备承接批量订单的生产能力。同时，由浙江省海盐县政府代建的位于海盐县金星园区的分布式储能产品生产建设项目，目前正在大力推进中，项目分三期实施，其中一期项目规划产能 2GWh，建设内容包括储能电池PACK自动化产线条及配套储能系统集成产线。一期园区定制厂房面积约 1.6万平米，预计2025年投产。 PACK自动化产线 海盐县金星园区分布式储能项目厂区（效果图）

　　公司始终坚持自主创新的发展道路，强化技术创新，不断挖掘潜能，高质创造增量，持续升级存量，研发投入仍保持较高水平。2023年，公司研发投入 5,765.77万元，占营业收入的 10.26%，研发投入同比增加 16.82%。

　　2023年，公司持续加大开发投入，研发实力不断增强，创新成果丰硕，为企业发展和业务拓展注入了源源不断的活力。截至2023年12月31日，公司共有知识产权 322项，包括授权专利112项（其中发明专利 51项，实用新型 53项，外观专利 8项），软件著作权 210项。2023年共申请知识产权 75项，包括申请发明专利 36项，实用新型专利 5项、外观专利 2项、软件著作权31项、其他 1项。2023年共获得知识产权 54项，包括申请发明专利 25项，实用新型专利 2项，软件著作权 27项。

　　在国家电网 2020版电能表优化技术研发方面，按照国网公司正式发布的 2020版智能电能表技术规范和送检要求，完成 A级单相表，B级三相费控表国网送检工作，多款电能表在中国电科院送检评价中达到满分水平；国网 C级、D级高精度电能表通过中国电科院检测；国网三相智能物联电能表顺利通过中国电科院检测，取得合格报告，各项技术指标持续优化；南方电网 A级、B级、C级智能电表取得最新技术规范的合格报告，同时，按照南方电网新标准要求的自主可控电能表研发工作已经完成。电网公司统招类的智能电能表产品的研发和送检工作稳步推进，为参与国家电网和南方电网智能电表的集中招标奠定了坚实技术基础。

　　在国网 2022标准 I型集中器和 III型专变采集终端的研发方面，公司按照电网公司的新标准对用电信息采集终端进行了设计改进，在关键指标上对标优秀同行，历经多个版本的设计迭代和小批试制，截至报告期末，已完成中国电科院送检并取得合格报告，并已完成多个地区的批量供货。

　　国产化自主可控计量与采集装置产品的设计迭代和试挂工作稳步推进。历经软硬件设计的多版本迭代，公司的自主可控计量与采集装置已经在河北南网、冀北、河南等地试点稳定运行半年以上。产品成功中标特高压首个国产化示范试点-“1000kV福建长泰特高压”项目，并已经完成供货验收。针对国家电网网络安全加固标准化要求，完成了自主可控计量与采集装置网络安全探针功能的研发测试工作，并通过中国电科院检测，取得合格报告，目前已经在河北、湖北、江西、陕西和青海等地变电站及电厂的终端网络安全加固工作中广泛应用。

　　同时，公司技术研究院成立项目组对国网导轨式电能表、国网高防护智能电能表、分布式电源接入单元等产品进行技术标准的跟踪、需求分析、产品研发工作，持续跟踪国家电网新技术和新产品方向。报告期内，国网导轨式电能表已完成样机开发，高防护电能表完成样机开发和测试，技术状态已具备中国电科院送检条件。分布式电源接入单元原理样机的开发仍在进行中。

　　以智能巡检服务方面的技术优势为基础，公司结合两网需求，逐步形成了无人机库、无人机、地面巡检机器人、激光雷达、在线监测装置等系列化的智能巡检硬件产品，并可与公司在智能巡检服务方面开发的系列专业软件进行集成，以整体解决方案的形式交付用户，进一步巩固和提升公司的领先市场地位。

　　在无人机库产品研发方面，公司在前两代产品的经验基础上，详细调研、周密论证，升级迭代了无人机、智能机巢、机载计算机、管控和应用云平台的整体解决方案及机库本体、机库内部PLC控制系统、工控机等系统之间通信、控制链路、智能避障与目标自动识别的技术路线和关键技术。

　　报告期内，完成了兼容 M300/M350/M30的无人机换电机库的设计工作和小批试制，向生产部门输出了设计图纸、工艺文件、测试规范和出厂检验标准等，完成了样机的组装、调试和测试、机库工控机软件的开发，并已在换电机库和充电机库上部署使用。

　　报告期内，公司完成了无人机机巢管控平台软件项目的研发、测试和部署工作，产品已形成订单。该平台实现了无人机智能巡检的集中管理，集中管理模式能够对巡检流程中的关键环节实现全过程信息化、自动化管控，提升安全性、智能化和巡检效率，进一步提升公司无人机巡检领域的技术和产品竞争力。煜邦机巢管控平台报告期内，完成了智能型枪机式输电线路图像监控装置样机的研发和测试工作、批量生产工艺文件编制和小批试制工作。产品通过了国网电科院的型式试验检测，取得了《输电线路图像监控装置（AI智能型）型式试验检测报告》，为后续投标和供货工作的顺利进行打下了基础。

　　报告期内，公司完成了激光雷达点云处理软件 V6.0的研发工作。激光雷达点云处理软件 V6.0实现精细化建模功能、支撑配网点云数据处理、增加道路和建筑物分类算法、多平台兼容、用户界面优化等新增功能和性能需求开发,能够满足客户对功能和性能的新要求，确保公司点云处理软件产品在行业内的领先地位。

　　报告期内，公司研发了煜邦 AI边缘计算装置、输电通道安全监测算法模型及其轻量化方法，实现对杆塔以及线路上的飘挂物检测，研究检测模型在边缘计算设备的部署策略。报告期内实现了模型在多种边缘计算平台的部署，并已完成了海南台风勘灾项目的交付。在无人机智能机巢研发项目中研究和部署了无人机视觉降落功能，通过计算机视觉算法实现了无人机精准降落控制。在南方电网海南公司“无人机远程安全监察应用项目”中，构建了变电站设备状态异常样本库、变电设备状态异常识别模型，实现变电设备视频图像的自动化、智能化分析。在河北智能巡飞、大屯发电厂和在线监测装置功能优化等项目中提供了 AI算法和服务支持。同时，公司还在电网系统外进行行业拓展，在湖北恩施河道巡检项目中，完成河道漂浮物检测、山体滑坡、河道裂缝检测等算法模型研究，并配合模型部署演示。 无人机 煜邦AI边缘计算装置