目 一、平台建设背景 C O N 录 二、平台建设 目标 T E N T S 三、平台业务功能 四、平台技术体系 一 建设背景 智慧综合能源服务平台是推动能源企业绿色低碳、节能减排的重要路径，能源企业开展的综合能源 服务业务具有显著的正外部性。使用综合能源服务平台有利于提高环境质量、提升能源服务水平以及提高 人民生活质量。 综合能源服务的规模化发展可极大提升能源网络对清洁能源、可再生能源的消纳能力，有利于 提高环境 优化产业用能结构、促进能源结构转型升级、实现绿色低碳，进而达到降低碳排放量、减少环 质量 境污染物来源、提高生活环境质量的目标。 综合能源服务以市场需求为导向，多角度、全方位地提升服务客户、服务社会的水平，通过为 提升能源 客户提供高水平的能源服务，进而满足其用能需求、提升用能体验，增强中国能源安全程度， 服务水平 为社会合理、高效用能创造价值。 综合能源服务涵盖了用能管理和用能咨询等服务，有利于推动异质能源平台之间的互补互济、 提高能源 综合利用，大幅提高能源的综合使用水平，通过帮助用户提高用能效率、降低用能成本，为 经济水平 用户创造经济价值。 3 一 建设背景-市场现状 一套能源管理平台价格从几十万、几百万甚至上千万不等。但是大多数项 目在运营阶段使用率低、 应用价值低 ，投入产出比低 ，造成投资的重大浪费。 市场上的能源管理平台产品众多 ，大部分产品功能单一 ，只具 备电表、水表等能耗计量表具的自动计量、报表统计、能耗同 比环比等简单功能 ，实用价值有限。能源管理平台应该是生产 产品功 精细化管理的平台 ，不但能对能耗进行 日/月统计和呈现 ，更要 能单一 对电流、电压、功率等实时数据流进行统计分析 ，发现管理盲 区，提供节能诊断、故障诊断功能 能源管理的对象是设备的能耗数据 ，只能从能耗一个维度进行 分析。而能耗多少取决于很多因素 ，设备效率、生产工况、运 行时长、环境参数、关联设备运行工况等 ，只有把与能耗相关 的所有数据进行关联分析 ，才能掌握能耗数据多少背后的原因， 对症下药 ，精准治疗。而现在无论园区还是工厂 ，与能耗相关 市场现状 的数据都分散在各平台中，条块分割 ，没有实现关联分析和应 用 ，无法进一步挖潜平台价值 信息孤岛 重建设 轻运营 能源管理平台的关键是数据应用 ，这要求运营人员既要掌握暖 通空调、电气设备、自动控制、生产运行等专业知识 ，又要有 数据综合分析能力。目前大部分运营管理人员还不完全具备这 种专业综合能力 ，从而无法挖潜能源管理平台应用价值 ，无法 使资产效益最大化 4 智慧综合能源服务平台产品化方案 目 一、平台建设背景 C O N 录 T 二、平台建设 目标 E N T S 三、平台业务功能 四、平台技术体系 二 建设 目标 平台集成化 能源管理平台的发展趋势之一是成为覆盖能源应用 全流程、全要素管理的综合能源管理平台。平台采 用数据中台机制 ，集成现在独立运行的能源管理平 台、光伏平台、储能平台和运维管理平台等 ，实现 一个界面、一个账号的统一管理 ，提高交互体验、 简化操作难度、提高管理效率。 应用智能化 综合能源管理平台是一个发展趋势是利用AI技术实 现跨平台的关联分析和面向场景的数据应用。通过 对能源相关各子平台数据进行数据建模、机器学习、 智能分析、诊断预测 ，提供运行管理可视化、能源 管理 自动化、安全巡检高效化、设备维护信息化等 业务功能 ，提高企业设备安全和环境品质、降低企 业能耗成本和人工成本 ，助力企业实现数字化、智 能化转型升级。 6 二 建设 目标-多行业 办公 跨行业共性 ： 楼宇 • 统一技术架构 园区 医院 • 整体功能架构 • 基础数据模型 分行业个性 ： • 建筑空间模型 服务 机场 对象 学校 • 行业特色数据采集与监测 • 能效分析模型 • 能效诊断模型 • 能效预测模型 港口 商场 • 负荷控制模型 • 需求 响应能力分析与执行 酒店 • 多能互补优化策 略与控制 • 碳排放核算模型 • …… 7 二 建设 目标-完整场景 智慧综合能源服务平台 减少用能成本 能 效 采 集 终 ··· 端 提高能效管理水平 保障用能安全 能效管理 需求响应 低碳管理 多能协同 运营管理 智能运维 平台管理 其他平台 ··· 8 二 建设 目标-高弹性可装配的产品框架  通讯协议与平台的解耦 ：支持多协议多规约多类型源的数据接入网关  设备数据与平台的解耦 ：统一基础数据模型设计 （能源运行、设备状态及控制、指标体系等数据模型），并实现基于之上的数据 转换与适配服务  统一技术底座与引擎 ：共通技术组件赋能上层业务应用 ，实现告警处置规则、数据计算规则、业务运行流程等方面的设计时配置 以及运行时支撑 ，提升上层业务应用开发效率及灵活度  模型定义与具体实现解耦 ：统一完成各场景下模型、算法以及策略的标准化接口设计 ，以及运行时动态调度机制设计  模型知识积累与迭代 ：模型以及策略知识库管理 ，对同一类型不同实现的模型策略进行行业场景分类 ，并实现应用动态评估  业务灵活装配 ：业务组件微服务化 ，根据客户行业特点与需求 ，灵活进行模块化组合与编排。  高效实施配置 ：项 目配置可视化建模 （空间、设备、组织以及其他配置项），支持标准化模板库 ，实现基于行业与场景的标准模 板  用户界面高效开发 ：多客户端 自适应支持 ，逐步实现用户界面的灵活设计与组合  轻量快速部署 ：基于容器的标准化快速部署方式设计 9 智慧综合能源服务平台产品化方案 目 一、平台建设背景 C O N 录 二、平台建设 目标 T E N T S 三、平台业务分析 四、平台技术体系 三 业务分析-基础功能  基础功能 ：能效管理模块、多能协同模块、低碳管理模块、需求响应模块、智能运维模块、运营管理模块等。  应用场景 ：园区、社区、医院、学校、商业综合体、办公楼、酒店、数据中心、企业等。 智慧综合能源服务平台 能效 多能 低碳 需求 智能 运营 管理 协同 管理 响应 运维 管理 能耗监测 新能源管控 排放源管理 负荷监测 设备管理 能源成本 能效分析 多能互补 碳排放管理 响应策略 巡检管理 用能结算 能效告警 …… 分析与预测 负荷控制 工单管理 计费管理 节能控制 碳中和管理 效果评价 知识库 客户服务   ……  …… …… 11 三 业务分析-应用架构 12 三 业务分析-业务关系 13 三 业务分析-能效管理 能效管理智慧化 ：可视、可控、可优 数据采集 监测与分析 节能优化 能耗可视化 分析诊断、异常预警 节能控制、优化建议 计量表计 分析管理 节能控制 机电设备 能耗审计 技术改造 14 三 业务分析-专家诊断 专家诊断 ：大数据、多维度、分析模型 照明插座 暖通空调 建筑用能 运行管理诊断 比例 区域用能 对比 • 建筑功能特点用能诊断 • 非工作时间用能诊断 动力用电 历史用能 • 气候规律季节性用能诊断 对比 标杆/标准 对比 设备/平台设计诊断 特殊用电 …… • 设备/平台能耗指标诊断 • …… 专业设备 建立分项计量体系及分析方法 丰富的算法和模型 专家诊断分析平台 15 三 业务分析-工单管理 工单管理 ：故障派单、全过程、闭环管理 工单生成 实时派单 现场处理 工单评价 报修 工单调度 现场维修 事后评价 多渠道接入 维修 调度 调度平台 维修人员 APP报修 查询 接单 拍照 维修组 转单 故障派单 评价 记录 挂起 人工派单 管理人员 全程监督 维修审批 16 三 业务分析-低碳管理 能效管理智慧化 ：可视、可控、可优 碳管理核算体系 减碳闭环管理 模块化设计 产品持续迭代、政策响应 盘查→诊断→优化→报告 柔性模块 ，灵活配置 • 能源分级审计 • 盘查碳排放源 ，展示碳排 • 碳排放源盘查 • 明确的核算边界 • 全周期监测 ，减少非必要碳排 • 碳排放水平诊断 • 准确的核算方法 • 分析控制 ，优化管理碳排 • 碳排放分析预测 • 清晰的量化指标 • 碳排分析报告 ，闭环管理 • 碳中和管理 • 第三方认证报告 • 碳中和管理 • 碳配置中心 17 三 业务分析-需求响应 需求响应 ：全过程、多策略、智能化、可成长 在可控负荷 的实 际运行状态和 用 电不满意度等 因素下应用粒 子群优化算法 ，机器学习算法 负荷 等 建立设备能效单元 LST M 可调负荷 模型 通过负荷分析求解 区间 内的可调负荷来建立不 同的负 设备能效单元模型 负荷分析 负荷响应模型 荷 响应模型和各模型对应 的负 影响因素 荷 响应策 略 ，通过人工确认执 反馈影响 ：用 电不满 意度和实 际运行效果 行策 略的负荷控制 ，控制后进 行效果评估和负荷 响应模型预 期 比较 ，并收集用 电客户意见 和实 际运行效果 ，设备能效单 元 LST M模型 通过 自主学 习 效果评估 负荷控制 负荷响应策略 和人工辅助来优化模型 ，形成 需求 响应全过程 闭环处理 18 三 业务分析-多能协同 多能协同：多能源、模型化、可预测 光伏 ，风能 ，储能 ，充 电桩等 多种新能源数据在历史数据和 运行参数 ，成本收入等 因素下 应用机器学习算法、混合整数 新能源监测 线性规划算法等 建立各 自能 光伏 调度策略和模式 源供应 LST M模型 预测各模 告警 型未来 的供 电功率和供 电时段 风能 通过多种储能方式和并 网建立 智能调度 不 同的调度策 略和模式 ，通过 历史数据 运行参数 人工确认执行调度控制 ，控制 储能 后收集用户意见和实际运行效 成本收入 用户意见 能源供应模型 运行效果 果 ，能源供应 LST M模型通过 自主学 习和人工辅助来优化模 充电桩 型使模型预测更准确 ，调度更 合理 19 智慧综合能源服务平台产品化方案 目 一、平台建设背景 C O N 录 二、平台建设 目标 T E N T S 三、平台业务分析 四、平台技术体系 四 技术体系-总体架构  感知层 ：负责采集平台应用所需要的各类数 据。统一采集多种数据接入方式。 展示层  数据层 ：负责对接收到的数据进行数据清洗、 大屏 PC App 小程序 数据存储、数据计算 ，建立包括关系数据、实 时数据、历史 数据的数据仓库。 能效管理 多能协同 需求响应 智能运维 运营服务 低碳管理 应用层  算法层 ：负责对数据进行深层次的挖掘 ，根 据算法和模型 ，进行供需预测、多能协同优化、 空间模型 诊断模型 预测模型 神经网络算法 人工智能学习 专家知识库 能源调控等。 模型算法层  能力层 ：通过算法、策略、神经网络、机器 成本模型 碳核算模型 设备模型 学习、预测等算法给上层业务提供相应的通用 化能力。 数据清洗 数据转换 数据汇聚 数据加工 数据存储 数据分发 数据层  应用层 ：负责楼宇办公、园区能管、工厂能 源等多领域的应用实现 ，并通过多种数字化动 设备接入 协议适配 规则引擎 监控调试 态页面进行展示。 边缘网关 平台集成 感知层 空调平 光伏平 充电桩 B 环境监 热水系 储能平 台 台 平台 A平台 测平台 统 台 电表 水表 燃气表 热量表 21 四 技术体系-基于领域本体的元数据模型 设备模型 指标模型 空间模型 事件与报警模型 实例化 22 四 技术体系-统一的设备接入与管理  统一接入管理 ：支撑各类终端采 用标准的物联接入协议接入平台 ， 业务中心 数据服务 平台能力 屏蔽协议接入的复杂度 。  设备管理 ：提供设备 的管理与接 MQS API网关 规 管理能力 则 入能力 ，主要包括设备接入、设 设备管理 备监控及设备远程运维能力。 设备管理 设备配置 平 规则引擎  规则 引擎 ：可基于事件的工作流 ， 台 设备接入 监控调试 管 采 控 可通过脚本配置过滤、计算、转 理 集 制 换、分发设备消息和动态配置场 统一接入管理 设备数据 代 理 景逻辑及与外部平台的各种交互。 接 设 对接平台 入 备 直 连 边缘网关 外部平台 传感器 表计 控制终端 智能设备 … 23 四 技术体系-立体数据监控与数据管理 关系数据 异构数据统一存储 指标数据 表格 数据处理 数据存储 时序查询 + 关系查询 + 全文检索 文件 分布式 时序数据库 图数据库 文件平台 （性能/告警） （CMDB/模型） （文件/ 日志） 日志等 数据归档 音频、视频等 数据汇集 数据处理 数据存储 •接口开放 ：需要即接入 •数据补全 ：数据补充关联关系 • 异构存储 ：结构化非结构化存储 •统一标准 ：标准化数据体系 •实时计算 ：流式数据实时计算 • 数据压缩 ：同类数据聚合 ，关联性数据归纳 •数据标签 ：通过检测数据特征 ，填写入适当 • 查询服务 ：时序数据、关系数据、文本数据的 的标签进行说明 高效查询 24 四 技术体系-分级指标体系及评估评价模型 25 技术体系-灵活配置的告警及事件模型 • 实现基于规则体系的监控信息事件化。对监控主、辅设备标准化模型信息进行归纳分类、抽象提取 ，按信息功能属性进行提炼 ， 结合平台平台告警等信号进行扩充 ，构建事件化规则原子对象库。 • 通过分析主、辅设备故障和异常事件信息发生的关联关系 ，进行特征提取和事件表达 ，构建事件化规则库。 • 在实时运行过程中，考虑信息发

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